引言

概述： KOOCR 是一个用于图片 OCR（光学字符识别）的 Web 应用程序，主要功能是在网页上对上传的图片进行文字识别。

技术栈：

• 语言: python(后端)、Vue3+JavaScript(前端)
• JavaScript运行时环境: Nodejs
• 包管理: pip、npm
• 代码托管/团队协作: git/github
• 部署工具: docker

效果图：

KOOCR

1. 安装依赖(ubuntu22)

sudo apt install nodejs npm
# nvm node管理器安装
curl -o- https://gitee.com/RubyMetric/nvm-cn/raw/main/install.sh | bash
chmod +x ~./.nvm/nvm.sh
source ~/.bashrc
# 升级node为v17.9.1
nvm install v17.9.1
# 切换淘宝镜像源
vim ~/.npmrc
# 修改registry字段
https://registry.npmmirror.com
# 安装python依赖
sudo apt install python-is-python3
sudo apt install python3-pip
sudo apt-get install libjpeg-dev
pip install -r requirements.txt
# 更换pip源
mkdir -p ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf
# 添加如下内容
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 前端安装依赖

npm install

3. 运行前端

npm run serve

4. 构建前端部署到后端

npm run build

5. 在后端添加uploads文件夹

mkdir backend/uploads

6. 运行后端和前端

python backend/main.py

使用docker构建镜像并在容器中运行

1. 构建镜像：

docker build -t koocr-app .

2. 运行docker容器

docker run -p 8089:8089 --name koocr-container koocr-app

参考

https://github.com/alisen39/TrWebOCR