Reduce 操作中，重复维度可能导致错误规约

[cangtianhuang]

bug描述 Describe the Bug

Issue 描述

以 paddle.sum 为例，使用 Reduce 相关的规约操作时，若 axis 参数包含 重复维度 且 长度恰好与输入张量的维度数相等 ，将导致规约所有维度但保留正确形状，与预期行为不符 。

经测试，PyTorch 和 NumPy 在遇到重复维度时将直接抛出错误，paddle 未对重复维度进行任何检查。

最小可复现代码

import paddle

x = paddle.to_tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype='float32')
result = paddle.sum(x, axis=[0, 0], keepdim=False) # 重复维度 [0, 0]
expected = paddle.to_tensor([5, 7, 9], dtype='float32')  # 预期结果：仅对第 0 维求和 或者 抛出错误
assert paddle.allclose(result, expected), "PaddlePaddle test failed for dims=[0, 0]"

报错信息

未报错，但结果与预期不符。

x = paddle.to_tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype='float32')
test_cases = [
        ([0, 0], [5, 7, 9]),  # 重复维度 [0, 0]
        ([1, 1], [6, 15]),    # 重复维度 [1, 1]
        ([0, 1], 21.)        # 维度 [0, 1]
    ]

result: Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
       [21., 0. , 0. ])
expected: Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
       [5., 7., 9.])

result: Tensor(shape=[2], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
       [21., 0. ])
expected: Tensor(shape=[2], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
       [6. , 15.])

result: Tensor(shape=[], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
       21.)
expected: Tensor(shape=[], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
       21.)

其他补充信息 Additional Supplementary Information

其他框架行为：

• PyTorch：

RuntimeError: dim 0 appears multiple times in the list of dims

• NumPy：

ValueError: duplicate value in 'axis'

修改建议

问题位于 paddle\phi\core\kernel_utils.h 中的 recompute_reduce_all 函数中，其直接判断规约维度大小是否与输入维度数相等： static_cast<int>(dims.size()) == x.dims().size() ，导致在重复维度情况下错误触发 reduce_all 行为。

inline bool recompute_reduce_all(const DenseTensor& x,
                                 const IntArray& dims,
                                 bool reduce_all = false) {
  if (dims.size() == 0 || x.dims().size() == 0 ||
      static_cast<int>(dims.size()) == x.dims().size() || reduce_all) {
    // when input 0D, it can only reduce_all
    return true;
  } else {
    return false;
  }
}

若这确实是 paddle 的 bug，我将在随后的 PR 中修复它🎈。